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SSVEP 脑控打字

v1.3.0 作者:Qmind 更新于 2026-08-18
EEGSSVEP

脑控打字实验界面(SSVEP 范式)

实验简介

SSVEP 脑控打字是一种基于稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential)的脑机接口拼写系统。被试通过注视代表不同字符的闪烁刺激来选择目标字母或符号。系统通过解码 SSVEP 信号识别被试的注视目标,从而实现"意念打字"。


实验演示

实验演示


实验参数

参数 值 说明
屏幕分辨率 1920×1080 全屏模式
屏幕刷新率 60 Hz 影响闪烁频率精度
字符矩阵 6×6 36 个字符
试次数 10 选择次数
采样率 500 Hz EEG 数据采集
刺激时长 5.0 秒 每次选择刺激时间
试次间隔 1.0 秒 选择间间隔
字符数量 36 字母 + 数字

刺激频率配置

行频率(6 行)

行号 频率 对应字符
第 1 行 8.0 Hz A B C D E F
第 2 行 10.0 Hz G H I J K L
第 3 行 12.0 Hz M N O P Q R
第 4 行 14.0 Hz S T U V W X
第 5 行 16.0 Hz Y Z 0 1 2 3
第 6 行 18.0 Hz 4 5 6 7 8 9

列频率(6 列)

列号 频率 对应字符
第 1 列 7.5 Hz A G M S Y 4
第 2 列 9.5 Hz B H N T Z 5
第 3 列 11.5 Hz C I O U 0 6
第 4 列 13.5 Hz D J P V 1 7
第 5 列 15.5 Hz E K Q W 2 8
第 6 列 17.5 Hz F L R X 3 9

字符选择原理

被试注视目标字符 → 视网膜接收行列闪烁刺激 → 视觉皮层产生 SSVEP 响应
                                              ↓
                                    EEG 信号采集与处理
                                              ↓
                              CCA 算法识别行频 + 列频组合
                                              ↓
                                    确定目标字符坐标
                                              ↓
                                      输出选中字符

示例:选择字符 "K"

  • 位置:第 2 行,第 5 列
  • 行频率:10.0 Hz
  • 列频率:15.5 Hz
  • 识别:检测到 10.0 Hz + 15.5 Hz 组合 → 输出 "K"

实验流程

  1. 准备阶段 - 佩戴 EEG 帽,检查信号质量,放置枕叶区电极(O1, O2, Oz)
  2. 校准阶段 - 采集各频率 SSVEP 响应,训练 CCA 分类器
  3. 练习阶段 - 5 次练习选择,熟悉字符矩阵和闪烁模式
  4. 正式实验 - 10 次字符选择任务
  5. 在线拼写 - 实时解码 SSVEP 信号,拼写完整单词或句子
  6. 数据保存 - 记录 EEG 数据、选择目标、准确率和拼写速度

推荐电极位置

  • O1, O2, Oz - 主要视觉皮层区域
  • POz - 顶枕区(可选)
  • 参考电极 - 乳突或耳垂

性能指标

指标 目标值 说明
准确率 > 90% 字符识别正确率
ITR > 20 bits/min 信息传输率
选择速度 < 5 秒/字符 单次选择时间
误码率 < 10% 错误选择比例

注意事项

  • 确保 EEG 电极阻抗 < 10kΩ,枕叶区信号质量良好
  • 被试需保持头部稳定,减少眼动和眨眼伪迹
  • 实验环境光照保持恒定,避免屏幕反光
  • 被试与屏幕距离保持在 60-80cm
  • 有光敏性癫痫史的被试禁止参加实验
  • 如感视觉疲劳可申请短暂休息
  • 刺激频率需根据屏幕刷新率校准(60Hz 推荐)
  • 字符矩阵大小可根据需要调整(如 5×5, 8×8)

扩展功能

1. 虚拟键盘布局

┌─────────────────────────────────┐
│  A  B  C  D  E  F               │
│  G  H  I  J  K  L               │
│  M  N  O  P  Q  R    ← 字符区   │
│  S  T  U  V  W  X               │
│  Y  Z  0  1  2  3               │
│  4  5  6  7  8  9               │
├─────────────────────────────────┤
│  ←  →  ↑  ↓  Enter  Backspace   │  ← 功能键区
└─────────────────────────────────┘

2. 预测输入

  • 集成语言模型(如 n-gram)
  • 根据上下文预测下一个字符
  • 减少选择次数,提高拼写速度

3. 多模态反馈

  • 视觉反馈:高亮选中字符
  • 听觉反馈:确认音提示
  • 触觉反馈:振动反馈(可选)